什么是数据新闻
数据新闻，也称为数据驱动新闻，是一种基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。它是在大数据技术背景下产生的，随着数据时代的到来，数据新闻作为一种新型报道形式悄然出现。这标志着数据技术对新闻行业的深度渗透，改变了传统的新闻生产流程。
追溯到1821年5月5日，卫报首次利用数据进行的新闻报道便是关于曼彻斯特在校小学生人数及其平均消费的统计。如今，卫报官网仍可下载到这份数据的原版PDF。
数据新闻的特征：
- 以服务公众利益为目的；
- 基于已公开的数据；
- 利用特定软件程序处理数据，挖掘隐藏在宏观、抽象数据背后的新闻故事；
- 通过形象、互动的可视化方式呈现新闻。
数据新闻的特征分析
作为一种新兴的报道形式，数据新闻在媒体行业中越来越受到重视，主要体现在以下几个方面：
1. 可视化性：数据新闻通过图表、地图等方式呈现数据，使读者更直接地理解信息的内涵。这种可视化方式提升了信息传播效率，助于读者更好地理解与记忆。
2. 深入分析性：相比传统新闻报道，数据新闻更注重信息的提炼和分析。读者可以看到更详尽的分析结果，从而深入理解社会、经济和政治等现象。
3. 互动性：数据新闻呈现方式具有参与性，读者可以根据自身需求进行定制化的查询和交互。这种互动性提高了信息的有效性，也让数据新闻增添了娱乐性和趣味性。
数据新闻的定义
数据新闻是一种依赖大数据、算法和人工智能等技术手段的新闻报道形式。其核心在于利用数据揭示事件背后的规律、趋势或关联，从而提供更客观、深入的新闻内容。
数据新闻的特点包括：
1. 数据收集与处理：数据新闻团队利用社交媒体、政府公开数据、调查数据等多元数据源，获取大量原始数据，并通过清洗、整合和处理，提供丰富的新闻素材。
2. 数据分析：数据分析在数据新闻中至关重要。使用统计方法、数据挖掘技术等，从庞大的数据中提取有价值的信息，以揭示事件背后的深层规律，从而增加新闻的深度与广度。
3. 特色呈现方式：借助可视化技术（如图表、地图、交互界面等），数据新闻呈现得更加直观和生动。这不仅提升了新闻的阅读体验，也让观众更易理解和接受相关信息。
总体而言，数据新闻是一种以数据为核心，通过技术手段收集、分析和可视化呈现的新闻报道形式。它能提供更客观、深入的内容，并以直观的方式帮助观众理解和接受信息。随着技术的不断发展，数据新闻将在新闻报道领域扮演日益重要的角色。
我国数据新闻本土化发展特征
我国数据新闻的本土化发展特征主要包括以下四点：
- 以新闻为主，报道涉及新技术、新应用、新服务的数据新闻，展示我国数据新闻本土化发展的独特性，如科技创新、产业发展与技术革新等。
- 深入剖析我国新闻数据的趋势和发展，包括中国新闻产业的转型升级、传播技术的发展以及新闻产品的个性化等。
- 强调可持续发展的新闻数据，为社会服务，例如发展新媒体、实施大数据新闻分析、积极参与社会治理，以及对抗虚假新闻。
- 关注新闻发布机制的转型，研究新闻传播模式的演进，发掘新闻技术的应用，推动新闻数据服务的创新。